「等数据洗干净再可视化」听起来严谨，执行起来会变成永不开始。源系统还在录入错码，主数据还在一人一表，清洗脚本没有业务主人，洗完一周又脏。看板不是对肮脏数据的奖励，它是让污染被看见的镜子。先做薄的一版，质量工作才有验收对象。
- 垢01同一客户多个编码销售额被拆成路人，总部以为市场很散。
- 垢02物料有名无码或一物多名库存和成本对不上，毛利在门店之间乱跳。
- 垢03退货不算或乱算进销售额周会第一项就在吵定义，图再好看也没用。
- 垢04时间窗口各切各的业务看下单，财务看开票，两套「今日」永远咬不准。
- 垢05手工改数没有留痕看起来齐了，问一句来源就露馅，下次没人敢信。
正确顺序不是「先把全库洗成雪白」，而是「先定必须看的指标，把污染按伤害排队」。毛利若被物料编码撕碎，就先治物料和单据，而不是先做十年历史主题。主数据缺位时，可视化会骗人，展开见 没有主数据，可视化为什么会骗人。数字上了系统仍不对，排查路径见 上了系统数字还是不对，怎么排查。口径先写下来，清洗才知道何谓「干净」，见 同一口径之后，周会怎么少吵架。没有观众的大扫除没有截止日期，也没有人愿意为「洗到什么程度算完」签字。
有人主张先上大屏逼各部门改录入。这只在图能下钻、脏点能点到责任人时成立。点不开单据的装饰屏，只会让现场觉得「系统又在抹黑我们」，然后继续两套账。下钻为何是前提，见 数字点不开单据，看板还有什么用。连锁场景里编码一叉，汇总立刻分叉，见 连锁门店汇总怎么避免口径分叉。历史五年的脏订单可以冻结展示、不进考核；增量从某日零点按新口径走，比妄想一次洗白更可交付。
清洗要有截止日期和责任岗位
每一条垢都要写成：谁在源系统改、谁在接口拦、谁在周会上认账。没有岗位的清洗是信息技术部门的夜班作业，白昼一过又脏。历史脏数据可以冻结展示、不进考核；增量从某日零点开始按新口径走。这比妄想一次修正五年订单更可交付。达希会把「先看的指标」和「先洗的字段」放进同一张清单，避免项目停在无边界的数据治理口号里。需要从污染清单对起，请到 数据看板与中台 说明现在最不敢拿出来对的那个数。工程顺序见 从需求到上线：数据项目怎么走。
质量规则要做在录入和接口，不要只补报表
质量规则尽量做在录入和接口，而不是只做在报表层。报表层的修补会让源系统继续脏，下一张图还要再补一次。
不要用「完整率 99%」当唯一验收。完整但编码错，危害比缺失更大，因为看起来能加总。抽查对单据，比看覆盖率更接近经营。
对外考核的指标，清洗未完成就不要上墙。对内试看可以脏，对上考核必须先签字。否则看板会变成惩罚工具，而不是改正工具。