场景 A
先选高价值单据：发票、送货单、质检单，而不是一次全公司纸堆。
单据智能抽取要设定字段级准确率与例外人工岗。没有复核闭环的 OCR 项目，上线后会把错误灌进业务系统。本文写清一期单据、责任人和验收指标。
场景 B
关键字段如金额、税号、批次设置信度阈值与强制复核。
场景 C
模板多样时，先标准化拍摄与版面，再追模型。
| 判断维度 | 常见陷阱或成本 | 更稳妥的切法 |
|---|---|---|
| 字段策略 | 关键字段强复核 | 降风险 |
| 范围 | 高价值单据先行 | 别一口吃 |
| 写入 | 幂等可回滚 | 防脏数据 |
把人工复核设计进系统，而不是上线后补救 把场景写进合同附件，比只写模块名更利于验收。
准确率多少才够上线？
按字段：关键字段更高；允许非关键字段机器过、关键字段人审。
手写单据怎么办？
受限场景可做，需更高复核比例与书写规范。
隐私与合规？
影像存储加密、权限最小化、保留周期写清。
和 RPA 搭配？
OCR 出结构化，RPA 或接口负责录入；关键步骤仍要人审门禁。